Zes kennis-lagen per object per periode
Contract, operationeel, financieel, uren, extra werk en bonnen worden vóór analyse volledig in kaart gebracht. Nauwkeuriger rapportages, minder valse alarmen.
Lees meerEen AI-systeem dat opdrachtgevers en medewerkers maximaal ondersteunt. Tientallen autonome agents bewaken contracten, omzet, uren en operationele signalen. Vragen komen binnen, antwoorden gaan terug, zeven dagen per week. Bewezen in onze eigen onderneming, beschikbaar voor de uwe.
GuardPilot leest uw contracten, financiële MI en operationele systemen op zes lagen tegelijk — per object, per periode. Afwijkingen worden geclassificeerd, getoetst aan domeinkennis en alleen wat actie vereist gaat naar de juiste manager.
Eén oogopslag, niet duizend signalen. Gevalideerde top-aandachtspunten met context — direct bruikbaar.
Een Nederlandse facility services-portefeuille van EUR 49,9 miljoen actieve omzet draait sinds april 2026 op de GuardPilot-architectuur. De eerste resultaten:
Met dagelijkse infrastructuur-checks om 22:00 en management-informatie-verwerking om middernacht.
In één bedrijfsonderdeel volledig herberekend tegen baseline. Elke ochtend een vers diff-rapport.
Staging-database, diff-rapport en merge-bevestiging door eindverantwoordelijke. Geen stille schrijfacties op productie.
Gespecialiseerde operationele kennis voorkomt dat 300 ruwe signalen als 300 echte problemen worden gepresenteerd.
Deze cijfers groeien naarmate de tweede en derde portefeuille worden aangesloten in de komende kwartalen.
GuardPilot draait op uw eigen infrastructuur. Elke beslissing is herleidbaar tot bron-data. Elke geautomatiseerde actie wacht op uw GO.
Contracten, bronrapporten, uren en mutaties → één canonieke structuur per object · per periode.
Werkelijkheid versus afspraak. Domeinregels filteren ruis. Wat overblijft is gerangschikt naar financiële impact.
U geeft akkoord. Het systeem routeert naar de juiste pipelines, schrijft brieven en escaleert waar nodig.
Contracten, bronrapporten, uren en mutaties → één canonieke structuur per object · per periode.
Werkelijkheid versus afspraak. Domeinregels filteren ruis. Wat overblijft is gerangschikt naar financiële impact.
U geeft akkoord. Het systeem routeert naar de juiste pipelines, schrijft brieven en escaleert waar nodig.
Geen black-box. Elke beslissing herleidbaar. Elke actie wacht op uw GO.
Contract, operationeel, financieel, uren, extra werk en bonnen worden vóór analyse volledig in kaart gebracht. Nauwkeuriger rapportages, minder valse alarmen.
Lees meerlokale LLM op high-memory compute node naast lokale LLM op enterprise GPU. Gevoelige data verlaat het eigen netwerk niet.
Lees meer€49,9M contractportfolio met alle omzet- en kostensoorten per object per periode gesplitst. Basis voor precisie-analyses.
Lees meerMaar vraag aan diezelfde bedrijven wat ze er concreet mee doen — en het wordt stil.
Iedereen heeft het erover. Elke boardroom, elk managementoverleg, elk strategiedocument. AI gaat alles veranderen.
De meeste organisaties krijgen het niet voor elkaar om AI echt toe te passen. Niet een chatbot op de website. Niet een samenvattinkje van een vergadering. De echte kracht. AI agents die autonoom je contracten bewaken. Die je uren controleren. Die je facturatie matchen. Die signaleren wat een heel team van controllers niet ziet.
"Een heel leger controllers kan niet wat één agent doet in een uur."
✦ Mei 2026. Honderdduizenden documenten. Bijna vijftig miljoen euro gereconcilieerd. Tientallen samenwerkende agents in productie. Drie compute-machines. Zestien kenniscollecties. Zeven maanden non-stop uptime. Elke nacht scherper.
Er is geen bestaande categorie waar GuardPilot precies in past. Het is geen ERP. Geen BI-tool. Geen contractbeheersysteem. Het is een autonoom besturingssysteem voor portfoliobeheer.
Gebouwd van binnenuit
Niet bedacht in een vergaderruimte. Gebouwd door een ondernemer die dagelijks zelf met dit probleem worstelde.
Het systeem leest. Denkt. Signaleert.
Vergelijkt en signaleert — elke nacht automatisch. Zonder menselijke tussenkomst.
Domeinkennis gebakken in het systeem
Specifiek voor complexe contractportfolio's. Hoe indexaties werken — ingebakken.
Niet voor een mooi dashboard
Voor grip op wat er werkelijk gebeurt. Signalen die direct tot actie leiden.
Per implementatie typisch tussen twintig en vijftig samenwerkende agents, opgebouwd uit drie lagen: kernagents per domein, specialisten per kernagent, en een orchestratielaag die het geheel bewaakt. Trigger-based orkestratie, geen cron jobs.








3 AI-modellen werken samen per analyse. Elke conclusie wordt geverifieerd.
AI valideert AI. Geen enkel model beslist alleen.

cloud-LLM leest het geanonimiseerde contract. Extraheert: partijen, bedragen, looptijd, indexatie, opzegtermijn, risico's. Werkt onafhankelijk.
cloud-LLM
cloud-LLM of lokale LLM (lokaal op enterprise GPU) leest hetzelfde document. Doet dezelfde extractie, volledig onafhankelijk. Twee concurrerende AI-systemen.
cloud-LLM / lokale LLM
Systeem vergelijkt beide uitkomsten veld voor veld. Bij overeenstemming ≥90%: consensus bereikt, resultaat geaccepteerd.
System
Bij verschil: beide modellen krijgen elkaars antwoord te zien en mogen herzien. Maximaal 3 iteratierondes om tot overeenstemming te komen.
Debate
Als na 3 rondes consensus onder 90% blijft: cloud-LLM (zwaarste model) doet definitief oordeel met volledige onderbouwing.
cloud-LLMforse besparing op tokenkosten door lokale verwerking
Twee AI's die het oneens zijn vinden fouten die een mens mist.
Alle agents werken samen in één gesloten controlesysteem. Realtime inzicht, geautomatiseerde signalering en een management dashboard.
Vier lagen die samenwerken. Elke laag doet waar hij het beste in is. Escalatie alleen omhoog.
Eindverantwoordelijke grijpt in bij strategische beslissingen > EUR 10K, juridisch risico, externe communicatie. Niet bij routine. Het systeem escaleert, de mens beslist.
Beoordeelt complexe situaties. Lost conflicten op tussen agents. Schrijft managementbrieven. Laatste AI-check voordat iets naar de mens gaat.
cloud-LLM voor contract-vergelijking, afwijkingen vinden, signalen formuleren. Ontvangt alleen geanonimiseerde data uit laag 1.
Bulk verwerking op enterprise GPU. Lokale LLM voor classificatie, gespecialiseerd OCR-model en embedding model. Tienduizenden documenten per run. Privacy-veilig, kosten-efficiënt, snel.
Start altijd onderaan. Wat lokaal kan, gaat lokaal.
Escaleer alleen omhoog. Nooit terug.
Bij twijfel: omhoog. Liever een check te veel.
Sommige regels staan vast. Andere groeien mee met het vertrouwen in het systeem.
Niet instelbaar. Altijd actief.
Parameters. De ondernemer stelt bij.
| Financiële escalatiegrens | EUR 10.000 |
| Max API-kosten per taak | EUR 50 |
| Dagbudget AI totaal | EUR 300 |
| Dual-AI verificatie vanaf | EUR 50.000 |
| Max autonome rondes | 2 |
Elke wijziging wordt gelogd. De ondernemer heeft altijd een kill-switch.
Vier AI-systemen werken samen per analyse. Alle zware verwerking draait lokaal — op de enterprise GPU voor inference en OCR, en op de high-memory compute node voor de grote modellen en agent-geheugen. Privacy is geen beleid — het is de architectuur.
OCR en inference op enterprise GPU. Grote modellen en agent-geheugen op high-memory compute node (high-memory architecture, lokale LLM). Drie agents volledig op lokale LLM: contractextractie, urenanalyse, facturatievalidatie. Geen API-kosten voor bulk. Geen data-exposure.
3 modellen werken samen: snelle modellen voor triage, analytische modellen voor onderzoek, premium modellen voor validatie. Elke AI-conclusie wordt door een tweede model geverifieerd.
Lokale verwerking op eigen hardware bespaart 95% op tokenkosten ten opzichte van cloud-only oplossingen. Traditioneel kost een dossier €0,50–€1,00 — op de traditionele manier is dit onbetaalbaar. Met GuardPilot heb je een leger 24/7 aan het werk op je contracten.
Financiële en operationele data stroomt rechtstreeks vanuit Power BI het systeem in. Operationele data per debiteur per periode. Werkelijke uren per medewerker per week. Contractdata lokaal verwerkt. Drie bronnen, één waarheid, continu bijgewerkt.
Het vierogenprincipe: elke AI-conclusie wordt door een tweede model geverifieerd. Geen enkel model opereert autonoom. De mens beslist, AI informeert.
Wij testen GuardPilot eerst zelf, op echte data, in onze eigen onderneming. Honderdduizenden documenten geclassificeerd. Tienduizenden kennischunks doorzoekbaar via vector-database. Tienduizenden contracten geïdentificeerd. Honderden omzetsignalen gevonden. Meerdere miljoenen euro aan herstelbare omzet boven water gebracht uit twee jaar operationele data. Dat is geen pilot, dat is bewijs.
Tientallen agents in productie, opgedeeld in kernfuncties, specialisten en orchestratie. Trigger-based orkestratie, geen cron jobs. Een signaal van de facturatie-agent triggert automatisch kruisvalidatie door de extra-werk agent. Zelfherstellende pipeline. Watchdog elke vijf minuten. Het systeem denkt mee, leert door, valideert zichzelf. En u krijgt dezelfde architectuur, niet een afgeslankte versie.
Totale marge-erosie ontdekt
De dirigent is omgebouwd van een vast schema naar trigger-based orkestratie. Een signaal van de facturatie-agent triggert automatisch kruisvalidatie door de extra-werk agent. Geen cron jobs. Contextueel, adaptief, continu.
Een watchdog controleert elke vijf minuten of de verwerkingsagent nog actief is. Bij stagnatie: automatische herstart, zonder verlies van voortgang. Elke stap wordt bijgehouden op bestandsniveau. Bij herstart pakt het systeem exact op waar het stopte.
GuardPilot bouwt een structurele kennisbank op: welke typen documenten bestaan per klant, welke zijn contractueel relevant, wat ontbreekt. 434.667 documenten geïnventariseerd, 1.866 unieke klanten herkend, tienduizenden contracten geïdentificeerd — zonder handmatige invoer.
Geen dashboards om te checken. Geen wekelijkse rapporten. GuardPilot produceert actiepunten: specifieke debiteur, specifiek object, specifieke periode, specifiek bedrag. 380 debiteuren met niet-gefactureerd verschil. €2,6M+ potentieel herstelbaar.
GuardPilot is gebouwd voor organisaties met honderden klantrelaties, contracten, uren en facturen die niet meer met spreadsheets te overzien zijn. Of u nu in facility services, dienstverlening, beveiliging, technisch onderhoud, uitzendwerk of multi-entity management zit, de architectuur schaalt mee met uw complexiteit.
Schoonmaak, beveiliging, technisch onderhoud, catering, ICT-dienstverlening. Alles waar contracten, uren en doorbelasting samenkomen.
Bestuurders die structurele controle willen over hun portfolio zonder een interne BI-afdeling op te bouwen of een ERP-vervanging te starten.
Directeuren die overzicht willen op portfolio-niveau zonder zich te verliezen in losse signalen. Gevalideerde top-aandachtspunten met context — geen ruwe lijst van duizend signalen.
Holdings met meerdere bedrijfsonderdelen die per BV en per portefeuille marge en compliance willen bewaken. Dezelfde architectuur, andere context.
Pilot-statusproduct, geen fixed-release software. Onderstaande kwartalen zijn voorzichtig geformuleerd: ze staan op de planning, niet hard ingepland.
Wijzigingen worden veilig in een sandbox getest voordat ze productie raken. Geen big-bang releases, geen verrassingen.
Eén bedrijfsonderdeel draait nachtelijk volledig zelfstandig. Pipeline draait 24/7 met dagelijkse infrastructuur-checks en management-informatie-verwerking.
Processen communiceren via een gedeelde signaalbus, met automatische abort bij ROOD. Geen stille fouten die uren doorlopen.
Elke nachtelijke run produceert een staging-database, een diff-rapport en wacht op een merge-bevestiging door de eindverantwoordelijke.
Aanvullende bedrijfsonderdelen worden gefaseerd aangesloten bovenop het eerste onderdeel dat al in productie draait. Dezelfde architectuur, per BV een eigen context.
Koppeling voor email-ingest van klantcommunicatie. Contractwijzigingen en afspraken worden automatisch herkend in inboxen.
Aansluiting van extra ERP-systemen via het MCP-protocol. Generieke koppeling in plaats van maatwerk per systeem.
Eerste uitrol bij een tweede facility services organisatie. Validatie van de architectuur buiten de eigen portefeuille.
Wat er onder de motorkap is veranderd. De updates die je niet ziet, maar die het verschil maken.
Feedback van operationele experts wordt automatisch geclassificeerd op signaaltype en verwerkt in de kennisbank — zonder handmatige tussenkomst. 395 kennischunks actief in 6 signaalcategorieën. Het systeem leert van elke correctie.
Elke 4 uur controleert een dedicated audit-agent alle 9 infrastructuurlagen. Zombie-lockfiles, gesuspendeerde processen en verouderde state worden automatisch hersteld. Geen handmatige interventie vereist.
Agents mogen niet meer melden 'klaar' zonder bewijs. Elke actie vereist 4 cijfers: broncount, doelcount, percentage en delta. Dit elimineerde drie structurele fouten die weken onopgemerkt waren gebleven.
Een dedicated kennismonitor volgt 14 externe bronnen en beoordeelt dagelijks wat relevant is voor het platform. Nieuwe technieken worden geïntegreerd zodra ze bewezen zijn — niet via een updateschema van een leverancier.
Het systeem vergelijkt de werkelijke administratie nu tegen de contractuele afspraak als norm. Dit is de fundamentele doorbraak: niet wat er is gefactureerd versus een vorig jaar, maar wat er is afgesproken versus wat er staat.
high-memory architecture houdt de volledige reasoning-laag tegelijk in RAM: 122B+ parameter modellen, alle embeddings en de volledige agent-state. Geen swapping. Geen cloud. Alle 12 agents lezen hun geheugen rechtstreeks van deze machine. Multi-agent parallelisme op een schaal die cloud-alternatieven niet kunnen evenaren zonder data te exposen.
Agents werken niet meer op schema. De conductor beslist in real-time welke agent actie onderneemt op basis van inkomende signalen. Een factuur-signaal triggert automatisch kruisvalidatie door de meerwerk-agent.
Document-, contract- en mutatie-agent draaien nu volledig op lokale LLM-analyse. Geen externe API-calls met klantdata. Nauwkeurigheid tussen 68% en 96% — afhankelijk van documenttype.
Het systeem herstelt zichzelf. Bij fouten in classificatie of extractie corrigeert de pipeline automatisch op basis van feedback-loops en kennisbank-updates. 24/7 operationeel zonder handmatige interventie.
Op 16 maart 2026 bevestigde Jensen Huang op GTC dat agentic AI de volgende fundamentele verschuiving in computing is — vergelijkbaar met het moment dat elke organisatie een internetstrategie nodig had. De enterprise GPU-architectuur die centraal staat in GuardPilot's stack werd gepresenteerd als de backbone van enterprise agent-adoptie. GuardPilot draait hierop al since fase 1.
GuardPilot is bewezen technologie die dagelijks draait in productie op een reëel contractportfolio. Geen demo, geen theorie — werkende AI op een portfolio van lage drempel miljoen. Vanaf mei 2026 leveren wij deze kennis aan organisaties die AI willen toepassen.
Drie fases waarin het systeem van controle naar strategische beslisondersteuning groeit.
27 agents, dagelijkse audits, managementbrieven.
Patronen, seizoenseffecten, proactieve signalering.
Portfolio-analyse, margeoptimalisatie, data-gedreven strategie.
Einddoel: een digitaal brein dat 24/7 meekijkt, meeleert en meedenkt. Niet als vervanging, maar als versterking.
Plan een kennismakingPlan een kennismaking en ontdek wat GuardPilot vindt in uw contractportfolio.
Beperkt aantal klanten tegelijk. Laat je gegevens achter, we nemen binnen 24 uur contact op.
AanmeldenLiever direct bellen of mailen? Wij reageren binnen 2 uur.